Overzicht

Workflows laten u AI-taken aan elkaar koppelen in een geautomatiseerde reeks. In plaats van elke stap handmatig uit te voeren — kernbegrippen extraheren, het relevante recht onderzoeken, een samenvatting opstellen — bouwt u één keer een flow en voert u deze uit wanneer u het nodig hebt. Elke stap voert zijn output door naar de volgende, zodat het hele proces van begin tot eind loopt zonder dat u tussen hulpmiddelen hoeft te wisselen. Ze zijn gebouwd op een visueel canvas waar u stappen uitlegt, met elkaar verbindt en configureert wat elk doet. Het resultaat is een herbruikbare pipeline die complex, meerstaps werk aankan in een fractie van de tijd die het handmatig zou kosten.

​

Hoe workflows zijn opgebouwd

Een workflow is een lineaire reeks van stappen. Elke stap is een knooppunt dat één ding doet — tekst genereren, juridische bronnen doorzoeken, een document vertalen, een rasterbeoordeling uitvoeren. U verbindt knooppunten in de volgorde waarin u ze wilt uitvoeren, en gegevens stromen automatisch van de ene stap naar de volgende. Er is geen vertakking of lus — elke workflow is een rechte lijn van begin tot eind. Dit houdt het voorspelbaar: u weet altijd wat wanneer wordt uitgevoerd, en elke stap kan verwijzen naar de output van een eerdere stap.

​

Wat stappen kunnen doen

Stappen vallen in twee categorieën: invoer die informatie van u verzamelt, en acties die er iets mee doen.

​

Invoer

​

Acties

Een Code-interpreter-stap kan bestanden teruggeven, zoals Excel- en CSV-bestanden, grafieken en HTML-pagina’s. De bestanden verschijnen na de uitvoering in Eindresultaten. Zie “Bestanden, grafieken en HTML-pagina’s” in het chatoverzicht voor voorbeelden en downloads.

​

Hoe gegevens tussen stappen stromen

Elke stap kan verwijzen naar de output van elke stap die ervoor kwam. Wanneer u de instructies van een stap configureert, typ @ om een eerdere stap bij naam te vermelden. Tijdens uitvoering wordt die vermelding vervangen door de werkelijke output van die stap. Een “Prompt uitvoeren”-stap kan bijvoorbeeld @ gebruiken bij een “Bestanden uploaden”-stap om de geüploade documenten te analyseren, en een “Opstellen”-stap verderop kan @ bij beide gebruiken om een eindrapport te produceren. De gegevens stromen automatisch door de workflow.

​

Workflows in chat

U kunt workflows direct vanuit een chat uitvoeren zonder de bouwer te openen. Vraag de AI om een meerstapstaak te behandelen en hij zoekt in uw bibliotheek naar een passende workflow en voert deze inline uit — hij pauzeert voor invoer op dezelfde manier als in de bouwer, en toont elke stap in de chatthread terwijl hij voortgaat. Als niets in uw bibliotheek past, kan de AI ter plekke een nieuwe workflow schetsen. Hij stelt een concept voor — een reeks stappen ontworpen voor wat u vroeg — en voert dit uit. Na de uitvoering komt het concept in uw bibliotheek onder Persoonlijk terecht, waar u het kunt bewaren, in de bouwer bewerken of verwerpen. Dit betekent dat u iets kunt vragen als “vertaal deze contracten naar het Engels, vat ze elk samen en markeer ongebruikelijke clausules” en Saga de juiste flow laat opbouwen en uitvoeren zonder dat u zelf het canvas uitlegt.