Przepływy pracy pozwalają łączyć zadania AI w zautomatyzowaną sekwencję. Zamiast uruchamiać każdy krok ręcznie — wyodrębnianie kluczowych terminów, badanie odpowiednich przepisów, tworzenie podsumowania — budujesz przepływ raz i uruchamiasz go, gdy jest potrzebny. Każdy krok przekazuje swój wynik do następnego, więc cały proces przebiega od początku do końca bez przełączania się między narzędziami.
Są zbudowane na wizualnym kanwie, na którym rozmieszczasz kroki, łączysz je i konfigurujesz, co każdy z nich robi. Rezultatem jest potok wielokrotnego użytku, który może obsłużyć złożoną, wieloetapową pracę w ułamku czasu, jaki zajęłoby to ręcznie.
Inżynierowie prawni Saga mogą pomóc zaprojektować przepływy pracy dostosowane do konkretnych procesów Twojej firmy — skontaktuj się z zespołem obsługi konta, jeśli potrzebujesz pomocy.
Struktura przepływów pracy
Przepływ pracy to liniowa sekwencja kroków. Każdy krok to węzeł, który wykonuje jedną czynność — generuje tekst, przeszukuje źródła prawne, tłumaczy dokument, uruchamia przegląd tabelaryczny. Łączysz węzły w kolejności, w jakiej mają być wykonywane, a dane przepływają z jednego kroku do następnego automatycznie.
Nie ma rozgałęzień ani pętli — każdy przepływ pracy to prosta linia od początku do końca. Dzięki temu wszystko jest przewidywalne: zawsze wiesz, co uruchamia się kiedy, a każdy krok może odwoływać się do wyniku dowolnego wcześniejszego kroku.
Co mogą robić kroki
Kroki dzielą się na dwie kategorie: dane wejściowe, które zbierają od Ciebie informacje, i akcje, które coś z nimi robią.
Dane wejściowe
| Krok | Co robi |
|---|
| Wprowadzanie tekstu | Prosi o wpisanie tekstu — kontekstu, instrukcji, pytania — który mogą wykorzystać późniejsze kroki |
| Przesyłanie plików | Prosi o przesłanie jednego lub więcej dokumentów do przetworzenia przez przepływ pracy |
Akcje
| Krok | Co robi |
|---|
| Uruchom prompt | Wysyła prompt do asystenta AI i zwraca odpowiedź |
| Redagowanie | Generuje jeden lub więcej dokumentów na podstawie wcześniejszych danych wejściowych |
| Badania prawne | Przeszukuje wybrane źródła prawne i zwraca wyniki z cytowaniami |
| Biblioteka promptów | Uruchamia zapisany prompt z biblioteki promptów |
| Przegląd tabelaryczny | Tworzy przegląd tabelaryczny z przesłanymi dokumentami i pytaniami wygenerowanymi przez AI |
| Tłumaczenie | Tłumaczy tekst lub dokumenty między językami za pomocą DeepL |
| Zadania | Uruchamia wbudowane zadanie, takie jak /summarize, /anonymize lub /proofread |
| Logiczne myślenie | Stosuje rozumowanie krok po kroku do analizy lub oceny wcześniejszych wyników |
| Wyszukiwanie internetowe | Przeszukuje internet i zwraca istotne informacje |
| Interpreter kodu | Wykonuje kod Python do przetwarzania danych, obliczeń lub analiz |
Jak dane przepływają między krokami
Każdy krok może odwoływać się do wyniku dowolnego wcześniejszego kroku. Konfigurując instrukcje kroku, wpisz @, aby wspomnieć poprzedni krok po nazwie. W czasie wykonania ta wzmianka jest zastępowana rzeczywistym wynikiem tego kroku.
Na przykład krok „Uruchom prompt” może użyć @ do kroku „Przesyłanie plików”, aby przeanalizować przesłane dokumenty, a krok „Redagowanie” dalej w przepływie może użyć @ do obu, aby stworzyć końcowy raport. Dane przepływają przez przepływ pracy automatycznie. 
