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Un asistente personalizado es una IA que ha sido configurada para una tarea específica. Está construido sobre un modelo — GPT, Claude o cualquier otro — pero viene con instrucciones estructuradas que determinan cómo se comporta. En lugar de empezar desde cero, el asistente ya sabe qué está analizando, qué debe hacer y cómo presentar sus hallazgos.
Los asistentes personalizados son gestionados por los administradores desde el panel de administración. Si necesita un asistente para un flujo de trabajo que aún no tiene uno, o desea ajustar cómo se comporta un asistente existente, hable con su administrador.

Qué los diferencia

Cuando usa un modelo directamente, usted es responsable de todo el contexto: explicar la tarea, especificar el formato, definir la audiencia. Un asistente personalizado se encarga de eso por adelantado. Sus instrucciones están estructuradas en cinco áreas:
  • Contexto — la información de fondo que la IA necesita, como el tipo de documentos con los que trabaja o la jurisdicción en la que debe enfocarse
  • Objetivo — qué debe lograr el asistente cuando le hace una pregunta
  • Estilo — cómo debe comunicarse: formal, conciso, detallado, o como prefiera su despacho
  • Audiencia — para quién está escribiendo, ya sea un socio, un cliente o la contraparte
  • Formato de respuesta — cómo estructurar el resultado: viñetas, formato de memorando, tabla u otro
Estos campos son lo que separa un asistente bien configurado de un prompt genérico. Hacen que el resultado sea consistente entre usuarios y conversaciones — de modo que el asistente de revisión de contratos del despacho produce el mismo estilo de análisis independientemente de quién lo use.

Ver los detalles del asistente

Antes de usar un asistente personalizado, puede ver exactamente para qué está diseñado. Pase el cursor sobre él en el selector de asistentes para ver su descripción y sobre qué modelo está construido. Haga clic en Ver detalles para la configuración completa, incluyendo todos los campos de instrucciones. Esto es útil cuando está decidiendo si un asistente se ajusta a su tarea, o cuando quiere entender por qué le está dando un tipo particular de respuesta.