> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.sagalegal.io/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Visão geral Os fluxos de trabalho permitem-lhe encadear tarefas de IA numa sequência automatizada. Em vez de executar cada passo manualmente — extrair termos-chave, pesquisar a legislação relevante, redigir um resumo — constrói um fluxo uma vez e executa-o sempre que precisar. Cada passo alimenta o seguinte com o seu resultado, para que todo o processo decorra de ponta a ponta sem mudar de ferramenta. São construídos num canvas visual onde dispõe os passos, liga-os e configura o que cada um faz. O resultado é um pipeline reutilizável que pode tratar trabalho complexo e com múltiplos passos numa fração do tempo que levaria manualmente. Os engenheiros jurídicos do Saga podem ajudá-lo a conceber fluxos de trabalho adaptados aos processos específicos do seu escritório — contacte a sua equipa de conta se desejar assistência. ## Como os fluxos de trabalho estão estruturados Um fluxo de trabalho é uma sequência linear de passos. Cada passo é um **nó** que faz uma coisa — gerar texto, pesquisar fontes jurídicas, traduzir um documento, executar uma revisão em grelha. Liga os nós na ordem em que quer que sejam executados, e os dados fluem de um passo para o seguinte automaticamente. Não há ramificação nem ciclos — cada fluxo de trabalho é uma linha reta do início ao fim. Isto mantém as coisas previsíveis: sabe sempre o que corre quando, e cada passo pode referenciar o resultado de qualquer passo anterior. ## O que os passos podem fazer Os passos dividem-se em duas categorias: **entradas** que recolhem informação sua, e **ações** que fazem algo com ela. ### Entradas | Passo | O que faz | | ----------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Entrada de prompt** | Pede-lhe para introduzir texto — contexto, instruções, uma pergunta — que os passos seguintes podem usar | | **Carregamento de ficheiros** | Pede-lhe para carregar um ou mais documentos para o fluxo de trabalho processar | ### Ações | Passo | O que faz | | --------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Executar prompt** | Envia um prompt a um assistente de IA e devolve a resposta | | **Redação** | Gera um ou mais documentos com base nas entradas anteriores | | **Pesquisa jurídica** | Pesquisa nas [fontes jurídicas](/pt/guides/legal-research) selecionadas e devolve resultados com citações | | **Biblioteca de prompts** | Executa um prompt guardado da sua [biblioteca de prompts](/pt/guides/chat/prompt-library) | | **Revisão em grelha** | Cria uma [revisão em grelha](/pt/guides/grid-review) com os documentos carregados e perguntas geradas pela IA | | **Tradução** | Traduz texto ou documentos entre idiomas via [DeepL](/pt/guides/translate) | | **Tarefas** | Executa uma tarefa integrada como `/summarize`, `/anonymize` ou `/proofread` | | **Raciocínio lógico** | Aplica raciocínio passo a passo para analisar ou avaliar resultados anteriores | | **Pesquisa na web** | Pesquisa na web e devolve informação relevante | | **Deep Web Research** | Executa uma análise web exaustiva de múltiplas fontes e devolve um relatório com citações (consulte [Deep web research](/pt/guides/chat/deep-research)) | | **Interpretador de código** | Executa código Python para processamento de dados, cálculos ou análise | ## Como os dados fluem entre passos Cada passo pode referenciar o resultado de qualquer passo que o precedeu. Ao configurar as instruções de um passo, escreva `@` para mencionar um passo anterior pelo nome. Na execução, essa menção é substituída pelo resultado real desse passo. Por exemplo, um passo "Executar prompt" pode usar `@` num passo "Carregamento de ficheiros" para analisar os documentos carregados, e um passo "Redação" mais adiante pode usar `@` em ambos para produzir um relatório final. Os dados atravessam o fluxo de trabalho automaticamente. ## Fluxos de trabalho no chat Pode executar fluxos de trabalho diretamente a partir de uma conversa sem abrir o construtor. Peça à IA para tratar uma tarefa multietapa e ela procurará na sua biblioteca um fluxo de trabalho correspondente, executando-o inline — fazendo pausa para entrada da mesma forma que faria no construtor e mostrando cada passo no fio da conversa à medida que avança. Se nada na sua biblioteca for adequado, a IA pode esboçar um novo fluxo de trabalho na hora. Propõe um rascunho — uma sequência de passos concebida para o que pediu — e executa-o. Depois da execução, o rascunho fica na sua biblioteca em **Pessoal**, onde pode mantê-lo, editá-lo no construtor ou descartá-lo. Isto significa que pode pedir algo como "traduz estes contratos para inglês, resume cada um e marca cláusulas invulgares" e deixar o Saga construir e executar o fluxo certo sem que disponha o canvas por conta própria.